生产日报自动化生成实验：RPA与大模型协同

生产日报是制造企业日常运转中重复度最高的文书工作之一：数据分散在MES、ERP和纸质点检表中，汇总常占用班组长每晚30—60分钟。本实验室近期围绕“RPA采集+大模型撰写”的组合流程开展了为期六周的实验，验证其在真实车间环境下的稳定性与可用性。实验在一家汽配工厂的两条装配线上进行，覆盖产量、不良、停机三类数据，阶段性结果如下：

• 数据采集环节：RPA脚本定时从MES导出并校验数据，连续运行42天，任务成功率约97%，失败集中于MES接口偶发超时，已通过重试机制基本消除影响；
• 报告撰写环节：数字由脚本填入、模型仅负责文字组织，人工抽检数字准确率100%，文字表述可用率约85%，主要问题是部分措辞与车间习惯用语不符。

下一步计划：一是接入点检表OCR识别，补齐纸质数据源；二是用车间常用语料调整表述风格，目标将文字可用率提升至95%以上。同时我们明确一条边界：日报中所有数字必须来自结构化数据，大模型不参与数值计算，以规避幻觉风险。