设备报修工单自动化：LLM结构化抽取与派单试验

设备点检与维修工单长期依赖人工录入和经验派单，报修文本不规范、流转慢，是车间流程自动化的主要堵点。本实验室近期在某机加工车间开展了LLM与RPA结合的工单自动化试验，验证从自由文本报修到结构化工单的自动转换路径。方案分三步：先以工控平板的语音转写与表单混采替代纸质点检单；再由LLM对报修文本抽取设备、故障现象、紧急度三类字段；最后由规则引擎按设备台账自动派发至对应班组，全程保留人工复核入口。
阶段性结果：

• 试点两周累计处理工单412条，关键字段抽取准确率约92%，紧急度误判率3.8%，均经人工复核纠正，未发生漏派；
• 单条工单平均流转时间由26分钟缩短至7分钟，夜班报修响应明显提前。

下一步将扩充故障现象词表以覆盖液压与电气类报修，并测试抽取置信度阈值与人工复核比例的联动策略，避免为追求全自动而牺牲派单准确性。