强噪声车间语音报工识别实验阶段性进展

语音交互实验室近期围绕工业现场的语音报工场景开展实验，目标是让一线工人在双手被占用或远离终端的情况下，用口语完成工序报工与异常上报。实验选取某机加工车间作为测试环境，背景噪声在75~90分贝之间，含金属切削与气枪吹扫等宽带噪声，属于典型强干扰场景。
阶段性进展：

• 采用“前端降噪+领域词表约束”两级方案后，报工短语识别准确率由基线71%提升至93%，其中“工序名+数量”结构化说法的解析准确率达96%；
• 佩戴降噪耳麦与壁挂拾音终端两种方式对比显示，前者在90分贝以上区段仍可稳定唤醒，误唤醒低于0.3次/小时。

下一步计划：扩充方言口音样本，重点覆盖皖北、苏北口音；并在喷涂车间复测，验证方案对不同噪声谱型的迁移能力。实验室将以持续实测为准，暂不给出可推广结论。