工业视觉少样本适配：缺陷识别冷启动微调实验进展

针对工业产线缺陷样本稀缺、新品类冷启动难等痛点，实验室近期完成了少样本适配方案的对比实验。进展要点：1) 评估了 Linear Probe、Adapter、LoRA 三种策略在产线小样本场景下的收敛速度与精度，Adapter 在 10-shot 条件下较全量微调仅下降约 1.2% mAP；2) 搭建了客户可在 24 小时内完成「采集—标注—微调—部署」的工程化闭环。下一步计划在多品类产线验证跨任务迁移能力，并探索与边缘端 INT8 推理的协同压缩方案。