旋转设备(电机、风机、泵类)的状态监测是预测性维护的基础,但传统有线振动监测存在布线成本高、改造周期长的问题。智能硬件实验室近期围绕电池供电的无线振动传感节点开展了一轮实验验证,重点评估低功耗采集与边缘特征提取的工程可行性。
硬件方案上,节点集成三轴MEMS加速度计与温度传感器,主控在采样间隙进入深度休眠;边缘侧在节点内直接完成时域特征(有效值、峰值、峭度)计算,仅上传特征值而非原始波形,以降低无线带宽占用与整体功耗。
阶段性结果:
· 在车间引风机上连续运行42天,以10分钟为采集周期,电池容量损耗约8%,据此推算单次续航可超过一年;
· 与同点位有线传感器对比,特征值相关系数达0.97,满足趋势监测的精度要求。
下一步将引入温度补偿与安装状态自检功能,并扩展至泵类设备验证,为后续异常检测模型积累多工况数据。

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