温振一体无线传感节点：设备健康AI监测试点

智能硬件实验室近期围绕旋转设备预测性维护，完成了温振一体无线传感节点与边缘AI模型的联调实验。节点采用低功耗设计，电池供电，采样间隔可配置，通过LoRa将振动特征与温度数据回传至边缘网关，由网关侧完成异常判别，避免原始波形长期上云带来的带宽与存储压力。阶段性进展：1. 在车间风机与水泵上部署12个节点，连续运行8周，电池电压衰减符合设计预期，按当前采样策略估算续航可超过18个月；2. 边缘侧基于振动频谱特征与温升速率的轻量模型，对轴承磨损类异常的早期识别准确率约86%，误报保持在每周2次以内，可由点检人员快速确认。下一步将扩充故障样本库，重点补充不同转速与负载工况下的数据，并验证节点在高温、粉尘环境中的长期稳定性，为小批量部署做工程准备。我们认为，低功耗传感与边缘推理的组合，是中小工厂以较低成本启动预测性维护的可行路径。