车间强噪声下语音指令识别实验进展

车间设备运行噪声是语音交互在制造现场落地的首要障碍。语音交互实验室近期在注塑车间开展强噪声环境下的语音报工识别阶段性实验，重点测试前端降噪、领域词表定制与热词加权三个环节的组合效果。

实验在实测噪声约78~85分贝的机台旁采集报工语音样本1200余条。阶段性结果显示：
· 仅用通用识别模型时，字准确率约71%；叠加双麦克风波束成形与谱减降噪后提升至86%；
· 引入机台号、物料编码、工艺术语等领域词表并做热词加权后，关键字段准确率达93%。

当前误差主要集中在数字串（机台号、批次号）与近音词混淆。下一步计划：一是为数字串增加规则校验与二次确认机制；二是扩充方言口音样本，覆盖车间常见口音差异；三是打通识别结果与工单系统，减少人工转写环节。