车间噪声环境语音报工系统实验进展

语音交互实验室近期在装配车间开展噪声环境下的语音报工实验。车间背景噪声约75~85分贝，工人操作中双手常被占用，触屏报工效率低且易出错。实验采用麦克风阵列定向拾音与降噪前端，并在通用识别模型基础上用车间术语样本微调，验证语音报工的工程可行性。阶段性结果：1. 80分贝稳态噪声下，工单号、工序、数量等常用报工语句的识别准确率由基线71%提升至92%，金属撞击等突发噪声的误触发率下降约60%；2. 单次报工平均耗时由触屏操作的45秒缩短至12秒，工人双手无需离开工位。下一步将扩充多籍贯工人的口音样本，把识别引擎下沉至边缘网关以验证断网场景的本地可用性，并对接MES系统，打通语音报工到工单流转的完整链路。实验室强调，上述指标均来自真实工位的连续采集，而非安静会议室环境，以避免评估偏差。