车间强噪声下语音报工识别实验进展

语音交互实验室近期在机加与注塑车间开展了语音报工的现场实验，目标是让工人在双手被占用、佩戴手套的场景下，用语音完成工序报工与异常上报。实验难点集中在车间本底噪声与设备冲击噪声对识别率的干扰。阶段性进展如下：1、在85~95分贝的机加车间环境中，采用近讲麦克风阵列结合领域词表微调的方案，报工关键词识别准确率从基线78%提升至94%，工序号与批次号等数字串的识别错误率下降约六成；2、针对设备启动瞬间的冲击噪声，引入声学事件检测作为前置判断，系统误触发率由每小时3.2次降至0.4次。下一步计划将样本扩大至三个不同噪声谱型的车间，验证模型向冲压场景迁移的表现；同时与MES系统联调，评估语音报工对纸质单据流程的实际替代比例。团队对语音交互在工业现场的落地持谨慎乐观态度，认为收窄场景范围、约束识别词表，是当前阶段较为务实的工程路径。