药店处方审核长期依赖药师人工核对，效率有限且受经验影响。本次试点聚焦零售药店场景，构建处方AI审核系统。
进展要点：
- 知识图谱构建：整合2.3万条药物相互作用规则、近6千条剂量上限条目，覆盖常用处方药与慢病用药组合；
- 模型架构：采用规则引擎兜底 + 微调后的医疗领域语言模型处理自由文本医嘱，审核响应时间控制在1.2秒内；
- 测试结果：在与三甲医院药师双盲对照的5000张样本中，严重用药冲突召回率达98.7%，剂量异常识别F1值为0.93；
- 落地形态：嵌入药店前台工作站，作为药师开方后的二次校验环节，仅提示风险、不替代决策。
下一步计划：推进与药店HIS系统对接、补充中成药与保健品成分冲突图谱，并在两家连锁门店进行为期三个月的灰度上线，收集真实调剂场景中的误报与漏报数据用于迭代。
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