强噪声车间语音指令识别实验：降噪与唤醒

车间语音交互长期受制于强噪声、混响与口音差异。本实验室近期在冲压与装配混合车间开展了为期六周的现场实验，验证“前端降噪＋领域模型微调”两段式方案的可行性：双麦阵列波束成形结合谱减降噪抑制设备底噪，再以工单术语、设备编号等语料对识别模型做增量微调；唤醒词避开与报警音、对讲机频段重叠的音节组合，以降低误触发。
实验要点：

• 在85~95 dB(A)噪声环境下，唤醒误触发由每小时2.3次降至0.4次，指令词识别准确率从78%提升至91%，方言口音样本同步改善；
• 操作工佩戴防护耳罩时识别率明显下降，验证了“按键确认＋语音输入”混合交互的必要性。

下一步将扩展至喷漆房等高混响场景，并沉淀车间噪声—识别率基线数据集，为后续项目选型与验收指标制定提供参考。