低功耗振动监测节点：泵机AI状态感知实验

智能硬件实验室近期围绕泵、风机等旋转设备的健康管理，开展低功耗振动监测节点与边缘AI推理的联合实验。节点集成三轴加速度计与温度传感器，经LoRa网关回传数据，电池供电设计目标续航两年以上。
实验阶段性结果：
· 在车间水泵上完成六周连续采集，累计约40万条振动样本，初步建立轴承磨损、叶轮不平衡两类典型异常的样本库；
· 在边缘网关侧部署轻量化异常检测模型，单次推理时延低于50毫秒，对轴承早期磨损的识别准确率约87%，误报控制在每日1次以内。
下一步计划将样本范围扩展至风机与搅拌设备，优化低功耗模式下的采样调度策略，并跟踪夏季高温工况下的电池实际续航表现，为小批量试点部署做准备。