语音交互实验室近期在注塑车间开展强噪声环境下的语音工单录入实验，目标是让巡检与调机人员以语音方式记录工艺异常，替代纸质单据。车间背景噪声普遍在80~90分贝，通用语音识别模型直接调用时字错率超过30%，难以满足实用要求。
阶段进展主要有两条：
- 前端引入定向降噪与回声抑制，拾音信噪比提升约12分贝；
- 结合车间工艺术语构建领域词表，对识别引擎做热词与语言模型微调。
在距拾音设备1米内的测试中，常用异常描述语句的字错率由31%降至8%左右；数字与参数类表述仍存在偏差，需保留二次确认机制兜底。
下一步将扩大样本，覆盖不同机台与班次的噪声差异，验证方言口音下的识别稳定性，并评估戴手套操作场景的语音唤醒方案。实验室同步整理噪声环境语音采集的工程规范，供后续项目复用。
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