高噪声车间语音工单录入实验阶段性进展

语音交互实验室近期围绕“戴手套、手被占用、噪声大”的工业现场，开展巡检语音工单录入的阶段性实验，目标是让工人不停下手中作业即可完成点检记录。实验选取某机加工车间，背景噪声约78~85分贝，对比了通用识别模型与经车间语料微调后的模型表现，初步结果如下：1. 通用模型在80分贝以上噪声下指令识别准确率约71%，经领域语料与噪声增强数据微调后提升至89%左右；2. 引入设备编号与缺陷名词表约束解码后，设备号、缺陷类型等关键槽位的错误率下降约三成。当前瓶颈集中在方言口音与近讲拾音不稳两点。下一阶段计划采集不同班次、不同年龄段工人的语音样本约2000条，并测试骨传导拾音方案在佩戴耳罩场景下的可用性，为车间语音助手的后续落地积累数据。