电机、风机与泵类设备的健康监测是智能硬件实验室硬件IoT方向的长期课题。近期我们围绕“低功耗振动传感节点+端侧轻量模型”开展了一轮实验性验证，目标是在不改动设备、不额外布线的前提下，实现关键旋转设备的异常早发现。技术路线上，节点采用振动与温度双传感，以“低频基线采样+超阈值加密采集”的策略平衡功耗与信息量；特征在节点端完成提取，仅上传特征与事件，降低无线带宽与平台压力；模型侧在MCU上运行轻量异常检测算法，与云端模型形成端云协同。
要点进展：
- 在车间3台电机上完成两周试运行，事件触发策略下节点续航预估超过18个月，数据完整率达99%以上；
- 端侧模型捕捉到一次轴承润滑异常的早期特征，较人工点检提前约5天，期间无系统性误报。
下一步将扩大样本覆盖，重点验证不同机型与工况下的阈值自适应能力，并完善节点OTA升级与批量校准流程，为小规模试点部署做准备。
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