高噪声车间语音指令识别：阶段性实验进展

工业现场许多作业需双手占用，语音交互可减少停手操作终端的频次，但车间高噪声环境对识别率影响显著。语音交互实验室近期围绕注塑与机加工车间的语音报工、语音点检场景，开展了噪声鲁棒语音识别的阶段性实验。
实验要点：

• 在85~95 dB(A)的冲压与空压机房环境中，采用双麦阵列降噪叠加领域词表定制的方案，常用报工短语（如“报工”“换模开始”“点检完成”）的指令识别准确率由基线的71%提升至93%以上；
• 方言口音导致的误识别仍集中在数字与批次号字段，计划引入数字串纠错规则与TTS复述确认作为兜底交互。

下一步将把样本扩展至三个车间、覆盖更多班组口音，并评估佩戴耳罩场景下骨传导拾音的可行性，为小范围试点做准备。