无线振动传感与AI轴承故障预警试验进展

旋转类设备（风机、水泵、电机）的轴承故障是产线非计划停机的主要来源之一。智能硬件实验室近期完成第一代无线振动传感节点的现场试验，探索低功耗采集与边缘推理相结合的预测性维护路径。节点采用三轴振动与温度同步采集，采样率最高12.8 kHz，内置特征提取与轻量化推理模型，经LoRa网关仅上传告警与特征值，电池供电目标寿命18个月以上。阶段性结果：一、在某注塑配套水泵房连续运行6周，覆盖12台设备，识别出2起轴承早期故障（内圈缺陷特征频率明显），提前约3周预警，期间误报1次；二、边缘端单次推理耗时小于80 ms，节点日均功耗约1.1 mW，验证了电池供电方案的可行性。下一步计划：扩大故障样本库，重点补充不同转速与负载工况下的数据，改进模型对变工况的适应能力；同时测试节点在高温与强电磁环境下的长期稳定性，为批量部署做工程准备。