车间噪声环境语音报工识别实验进展

在制造车间，纸质点检表和口头交接仍是主流的记录方式，数据滞后且难以追溯。语音交互实验室近期围绕噪声环境下的语音报工开展了阶段性实验，目标是让一线人员在不停下手头工作的前提下完成结构化录入。实验选取注塑与机加工两个场景，环境噪声在75~90分贝之间，采用前端降噪加领域词表微调的两段式方案：先通过定向麦克风阵列与降噪模型压制设备背景声，再在通用识别模型中注入工位名、缺陷名、物料号等约400条领域词。目前的初步结果：一是安静工位（80分贝以下）语句识别准确率约94%，可满足报工录入要求；二是高噪声工位（85分贝以上）准确率降至82%，错误集中在数字与物料号混淆。下一步计划引入工位上下文约束解码，压低编码类内容的识别错误率，并在一条真实产线开展为期四周的试运行，重点验证换班高峰期的并发稳定性与误触发率。