无线振动监测节点在机泵设备上的实测进展

机泵、风机等旋转设备是工厂连续运行的关键，但多数老旧设备缺乏状态监测手段。智能硬件实验室近期围绕无线振动监测节点开展现场实验，重点验证低功耗组网与异常识别的可行性。

实验在车间水泵与风机上部署了12个振动、温度一体化节点，采用LoRa组网回传，电池供电设计目标续航两年以上。阶段性结果如下：

• 数据质量：1.6kHz采样下可稳定提取振动速度RMS与温度特征，与有线传感器对比相关系数达0.95以上；
• 异常识别：采用特征阈值与轻量模型组合判断，四周试运行中提前3天发现一台风机轴承磨损趋势，累计误报2次。

下一步计划：一是扩充故障样本库，覆盖不同机型的轴承磨损与不平衡模式；二是优化边缘端特征提取逻辑，减少无效上传带来的功耗；三是与现有SCADA系统打通告警通道，形成从采集到工单的闭环。总体来看，无线方案在改造成本与部署速度上具备优势，长周期稳定性仍需持续验证。