无线振动传感节点：AI设备预警的现场实测

旋转设备的预测性维护长期依赖人工点检或有线振动监测系统，布线成本高、点位覆盖有限。智能硬件实验室近期围绕“低功耗无线振动传感＋边缘AI异常检测”开展阶段性实测，验证低成本硬件方案在设备健康监测中的可行性。
阶段性进展：

• 硬件方面，自研LoRa振动温度一体化节点，内置三轴MEMS加速度计，支持按工况自适应采样（常态每小时1次，异常时段加密至每分钟1次），实测电池续航约18个月；
• 算法方面，在测试台上对轴承外圈损伤与转子不平衡两类故障进行注入验证，边缘端轻量模型（体积小于100KB）识别准确率约92%，单节点误报约每周1次。

下一步，实验室计划将20个节点部署至合作工厂的循环水泵与排风机，开展为期三个月的现场验证，重点评估复杂电磁环境下的丢包率与告警稳定性，并同步沉淀节点选型与安装规范，为后续规模化部署提供工程依据。