工业设备状态监测长期依赖有线采集，布线成本高、覆盖范围有限。本实验室近期围绕低功耗无线振动传感节点开展端侧异常检测实验，探索“传感—推理—上报”一体化的硬件IoT架构。节点采用MEMS加速度计与低功耗MCU，振动采样率1.6kHz，轻量模型经INT8量化后部署于端侧，单次推理耗时约12ms，一节锂亚电池预估续航18个月。
阶段性进展：
- 在车间风机与水泵上完成三周试运行，端侧阈值与轻量模型组合对轴承松动、转子不平衡两类异常的识别准确率约91%，误报率较纯阈值方案下降约四成；
- 数据上行采用事件触发机制，通信流量较持续上报降低约85%，明显缓解网关并发压力。
下一步将扩充齿轮箱与空压机场景样本，验证模型跨设备迁移效果，并测试LoRa与蓝牙Mesh自组网在金属遮挡环境下的链路稳定性，为批量部署积累工程依据。
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