旋转设备状态监测是智能硬件实验室近期在硬件IoT方向的重点实验。我们围绕电机、风机与泵类设备，试制了一批低功耗无线振动监测节点，验证在不停机、不改布线条件下的快速部署可行性。
节点采用三轴振动加速度计与温度传感器组合，采样率覆盖轴承特征频段，原始波形在端侧完成RMS、峭度与包络谱特征提取，仅上传特征值与异常标记，显著降低无线带宽与平台存储压力。
当前阶段性结果：
- 车间实测中，节点按分钟级休眠、事件触发上报策略运行，单节电池续航估算超过18个月；Wi-Fi与LoRa两种回传链路在金属机柜密集环境下均保持稳定。
- 基于历史振动基线的阈值加轻量模型判别，在试验台架上对轴承外圈故障样本实现提前约两周的异常提示，误报处于可接受区间。
下一步将扩大样本覆盖，重点验证不同功率段电机与变频工况下的特征稳定性，并把节点接入实验室统一设备接入框架，为预测性维护类项目提供标准化硬件底座。
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