合同关键条款AI审查实验：风险识别与法条溯源

法律AI实验室近期围绕大模型在商事合同审查中的落地开展阶段性实验，重点验证风险条款识别与条款溯源两项能力。实验基于约三千份脱敏后的采购、服务与租赁类合同构建评测集，采用“规则初筛＋大模型细审”的两段式流程：先由条款抽取模型定位关键条款，再由大模型结合法规知识进行风险判断，并要求结论必须附带原文位置与法条依据，以抑制幻觉。
· 风险识别：模型对违约责任、付款条件、知识产权归属三类高风险条款的召回率约88%，误报集中于措辞模糊条款，仍需业务规则补充；
· 条款溯源：引入引用校验机制后，结论所附法条引用准确率由72%提升至93%。
下一步将扩充争议条款样本，探索审查意见的结构化输出与律所工作流对接，并建立人工反馈闭环持续优化模型表现。团队将适时发布实验数据与方法细节。