电商商品主图AIGC实验：风格统一与点击率提升

零售电商实验室近期围绕AIGC商品主图生成开展阶段性实验，目标是缓解多SKU店铺视觉风格不统一、实拍成本高的问题。实验基于开源扩散模型，结合类目微调与构图控制技术，在服饰、家居两个类目共1200个SKU上完成生成测试。阶段性进展：一是人工评审显示，生成主图风格一致性评分达4.2分（满分5分），接近实拍水平；A/B测试中生成主图点击率较原图平均提升6.8%，家居类目提升更明显。二是细节失真仍是主要短板，面料纹理、金属反光等材质还原不足，目前约15%的生成图需人工修图介入。下一步计划：引入商品多角度参考图作为条件输入以降低失真率，并搭建合规审核模块，自动规避与实物不符的虚假展示风险。实验室将持续跟踪生成主图对转化率与退货率的长期影响，验证AIGC在电商视觉链路中的实际价值。