商事合同AI审查实验：条款抽取与风险分级

合同审查是法律科技中落地需求最明确的场景之一。实验室近期围绕中小企业常用商事合同，开展条款抽取与风险分级的实验性验证，重点评估大模型在结构化输出与条款定位上的稳定性。

· 基于200份脱敏后的租赁、服务与采购类合同构建测试集，条款抽取的字段级F1约为0.91，付款、违约与争议解决三类高频条款的定位准确率超过93%；
· 采用“条款级风险标签+法条依据引用”双通道输出，人工复核显示风险分级与律师标注一致率约86%，分歧主要集中在表述模糊条款的边界判定。

下一步将扩充样本至1000份并覆盖劳动用工类合同，同时引入条款修订建议生成模块，评估建议的可采纳率与误改率，避免对原文表述的过度干预。