合同条款风险AI审查：法条引用溯源实验

法律AI实验室近期围绕合同审查场景开展实验，探索让模型不仅识别风险条款，还能给出可核验的法条依据，以应对法律场景对生成内容幻觉近乎零容忍的现实约束。
技术路线上，团队构建了条款—法条对齐语料，采用检索增强生成框架，将审查意见与法条原文、条款位置绑定输出，并对无依据的生成内容强制降级为“存疑待核”标记，而非直接输出结论。
阶段性结果：
① 在约3200份租赁、采购、保密协议内部测试集上，风险条款召回率91%，引用法条准确率87%；
② 引入溯源约束后，无依据陈述占比由12.4%降至2.1%，法务人工复核平均耗时下降约35%。
实验同时发现，格式条款与模糊表述（如“双方另有约定”）仍是误报高发区，团队正尝试规则模板与模型判别融合的方式缓解。
下一步将扩展至劳动用工与数据合规两类条款，探索按置信度分级输出审查意见，供法务人员安排复核优先级，并评估私有化部署下的推理成本与响应时延。