合同审查AI实验:风险条款识别与缺失检测

法律AI实验室近期围绕合同智能审查开展阶段性实验，重点验证大模型在长文本合同中的条款风险识别与缺失条款检测能力。实验基于合作法务团队提供的近三年脱敏合同约1200份，构建涵盖违约责任、知识产权归属、争议解决等8类风险标签的评测集，采用“规则预筛+大模型细审”两段式流程：先由条款切分模型定位并过滤无关段落，再由微调模型对候选条款逐条判定风险等级并生成修改建议。初步结果：1. 风险条款识别准确率约91%、召回率约86%，违约金上限、单方解除权等条款识别效果较好，嵌套引用条款仍易漏检；2. 缺失条款检测在租赁与采购两类高频合同上F1值达0.82，跨行业泛化时下降明显，需补充行业模板库。下一步将引入条款级引用溯源，使审查结论与法条及历史案例对齐，提升可解释性，并将评测集扩展至更多合同类型。