基层肺结节CT影像AI辅助筛查实验进展

肺结节CT筛查在基层医院面临放射科医师经验不均、阅片负担重的现实问题。本实验室近期围绕低剂量CT肺结节辅助检出开展阶段性实验，重点验证模型在基层真实数据分布下的稳定性。

实验要点：

• 基于3D卷积与Transformer混合结构的检出模型，在合作医院脱敏数据集（约1200例）上完成第二轮验证，直径≥4mm结节检出灵敏度达92.3%，平均每例假阳性1.8个，较首轮下降约30%；
• 针对直径≤5mm磨玻璃结节易漏检问题，引入多尺度特征融合与随访影像配准策略，小结节召回率提升6.5个百分点。

下一步计划扩充多中心数据至5000例，覆盖不同设备厂商与扫描参数，并开展假阳性成因分析，重点降低血管交叉等场景的误报。实验室将持续以临床可用性为导向推进验证，不追求单点指标。