合同AI审查实验：条款风险识别与一致性校验

法律AI实验室近期围绕合同智能审查开展阶段性实验，聚焦中小企业高频商务合同场景，验证大模型在条款风险识别与文本一致性校验中的实际可用性。

实验采用“要素抽取—风险标注—人工复核”三段式流程：先由模型抽取合同主体、价款、违约责任、争议解决等关键要素，再对照内部风险清单做条款级标注，最后由法务人员抽样复核。在约1200份脱敏合同测试集上，关键要素抽取的字符级准确率达92%，违约责任与付款条款的风险提示召回率约85%；但跨条款一致性校验（如违约金比例与赔偿上限冲突）仍需规则辅助，误报率偏高。

下一步计划：
1、引入条款关系图谱，将一致性校验从单条款判断扩展到合同整体；
2、建立法务反馈闭环，以复核结果持续修正风险清单与提示阈值。