大模型错题归因与变式题生成实验进展

教育AI实验室近期围绕“错题归因与变式题生成”开展阶段性实验，探索大模型在个性化学习中的务实落地路径。实验以合作培训机构提供的约1.2万条初中数学错题记录为基础，将错因划分为概念混淆、步骤缺失、计算失误三类，构建标注数据集后，采用大模型结合知识点图谱进行错因判定与变式题生成。
阶段性进展：错因分类准确率约87%，其中概念混淆类识别效果最好；生成的变式题经教研人员人工评审，可用率约72%，主要问题集中在难度标定偏差与题干表述歧义。
下一步计划：引入学员作答轨迹作为辅助信号优化难度标定；建立教研审核工作流，AI生成题目先入库待审、再投放使用，确保内容质量可控。
初步结论：大模型在教育场景中更现实的定位是辅助教研提效，而非替代教师，人工审核环节现阶段不可省略。