3D高斯泼溅Web端轻量化：车间实景三维重建实验

三维重建技术正从离线渲染走向浏览器实时呈现。本实验室近期围绕3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）在工业场景的Web端落地开展实验，目标是让巡检人员通过普通浏览器即可浏览带毫米级细节的设备实景三维模型，无需安装插件或依赖高端工作站。实验选取某注塑车间约120平方米区域，使用手机环拍采集约800张图像完成训练。初始模型体积达1.2GB，经量化压缩与LOD分级加载后降至180MB，在主流笔记本集成显卡上实现30帧以上流畅漫游，首屏加载时间控制在8秒内。要点进展：高斯点数量压缩至原始的18%，PSNR仅下降1.3dB，仪表盘读数等关键区域保留原始精度。下一步计划：结合视觉语言模型对三维场景做语义标注，构建“点击设备部件即显示维修要点”的交互原型，并验证其在AR远程指导场景中的可用性。团队认为，该技术路线有望降低工厂三维数字化的采集与展示门槛，但在动态遮挡、反光金属表面等场景仍需补充多视角约束策略，相关对比实验正在推进中。