眼底影像AI筛查：跨设备域适应方法探索

糖尿病视网膜病变筛查依赖人工阅片，基层医疗机构阅片能力不足是主要瓶颈。实验室近期围绕眼底影像AI辅助筛查开展实验性探索，重点解决不同品牌眼底相机成像差异导致的模型泛化问题。团队基于公开数据集与两家合作医院的脱敏影像，采用风格迁移与域对抗训练相结合的方法，缩小设备间色彩与光照分布差异。初步实验显示，模型在跨设备测试集上的病变敏感度由基线78%提升至89%，假阳性率控制在15%以内。下一步计划：一是扩充样本覆盖5类常见眼底相机，验证方法稳定性；二是与基层社区卫生服务中心联合开展小规模前瞻试用，评估真实场景下的阅片效率与漏诊风险。需说明的是，上述结果属阶段性实验结论，模型定位为辅助阅片工具，最终诊断须由执业医师复核。