三维高斯泼溅Web轻量化：工业实景孪生实验

近期，实验室围绕三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）在浏览器端的轻量化部署开展实验，目标是让车间与设备的实景三维重建结果无需插件即可在网页中流畅呈现，为工业数字孪生探索低成本的采集与发布路径。技术路线上，采用手机环拍采集，经位姿估计与3DGS训练后，通过高斯点剪枝、量化与排序压缩降低资产体积；渲染侧基于WebGPU实现，并针对移动端加入降采样与分块加载策略。阶段性结果：单场景资产由约1.2GB压缩至80MB以内，网页首帧加载控制在5秒；在M3级笔记本与主流安卓机型上实测帧率分别约55fps与35fps，可满足常规巡览需求。下一步计划引入语义分割对高斯点做部件级标注，支持网页端点击查询设备部件信息，并验证实景重建结果与CAD孪生模型配准叠加的可行性，评估其在远程验收与操作培训场景中的应用价值。