注塑成型工艺窗口窄、材料批次波动大，调机长期依赖老师傅经验。本期实验室围绕“缺陷预测 + 参数自适应”做了阶段性验证：以模腔压力曲线、螺杆位置与速度、料筒温度、锁模力为输入，构建多任务模型，同时输出短射、缩痕、飞边、翘曲四类风险概率；并以轻量代理模型搜索保压切换点与注射速度分段，给出建议参数，支持在机台侧做闭环微调。
进展：（1）在合作产线的 ABS 与 PP 两类材料上试运行，短射与缩痕预测召回率约 92%，误报主要集中在换模初期首 20 模，已通过冷启动缓冲策略抑制；（2）平均试模次数由 7 次降至 3 次，单件周期波动收敛约 15%。
下一步：将材料批次与干燥含水率纳入特征，验证跨模具、跨机台的小样本迁移能力；同时评估在无模腔压力传感器场景下，改用机器侧信号替代的精度损失，明确该方案的适用边界。
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