AI关卡难度动态调节定制：死亡点聚类与曲线平滑

动作类关卡的难度曲线长期依赖策划手调，玩家受挫点难以量化。本阶段实验把难度调节拆为「测量—归因—微调」三步：按时间窗采集玩家命中率、闪避间隔、受伤坐标与补给余量，对连续失败位置做聚类，得到候选卡点；再用梯度提升模型预测未来一分钟的退出概率，并据此给出下调幅度上限。

要点：
· 进展：在 3 个测试关卡、约 1200 局样本中，卡点识别与策划标注重合率约 78%，退出概率预测 AUC 约 0.81，卡点前后 30 秒的调节响应延迟控制在 2 秒内；
· 下一步：把调节动作收敛到敌人生成间隔、补给投放频率、治疗冷却三类参数，单次幅度不超过策划设定阈值，并补上可解释日志与 A/B 对照，验证手感不因平滑而变得平淡。