在显示面板模组段的外观检测中,Mura(亮度不均)与细微划伤长期是漏检和过杀的主要来源:这类缺陷对比度低、面积大、边界弥散,常规正向明场成像容易把面板自身的亮度梯度误判成缺陷,而一味压低阈值又会推高人工复判量。
本阶段实验把成像条件改为多角度掠射照明,并配套背景匀光校正:先用无缺陷面板建立分区亮度基线,对在线图像做低频分量扣除,再对残差图做缺陷分割;随后按面积、对比度与位置把候选缺陷分成三级,只有二级以上才推送人工复判,避免边缘正常纹理进入复判队列。
要点:
- 在某模组线试点工位,弱对比度 Mura 召回率由约 82% 提升至 93%,人工复判量下降约四成;
- 分级阈值目前仍依赖批次标定,下一步计划用小样本对比学习让阈值随面板型号与亮度档位自适应,减少换型时的人工调参。

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