光伏出力的分钟级波动主要来自云团过境，仅依赖数值天气预报在15分钟尺度上误差偏大。本期实验中，我们以地基天空成像仪每30秒采集的全天空图像为输入，先用阈值分割提取云团掩膜，再用光流估计云团移动矢量，外推未来10至20分钟的遮挡时序；同时接入逆变器实测出力与辐照度数据，将云团到达时刻与出力跌落在线对齐，用残差对预测曲线做滚动修正，避免纯视觉外推与实际出力脱节。
要点一（进展）：在华东某分布式电站连续两周的测试中，10分钟尺度预测的均方根误差由基准模型的18.6%降至11.2%；对10分钟内出力变化超过额定容量10%的爬坡事件，命中率约八成，误报多集中在薄云与高气溶胶天气。
要点二（下一步）：补入气溶胶光学厚度与云底高度两项输入，降低薄云场景的误判；并将预测区间与储能充放电计划放入同一目标函数做联合评估，观察修正后的预测是否真正改善日前与日内调度的弃光率。
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