内容创作实验室本周完成一轮小样本实验：将同一批技术长文（8 篇，1200~2500 字）改写为公众号、小红书、LinkedIn 三种平台的发布稿，观察改写前后的事实一致性与语气偏移。
流程分两步：先从原文抽取实体、数值与结论，形成结构化事实清单；再让模型在清单约束下生成各平台版本，最后用规则脚本回查数值与专有名词是否漂移。
阶段性进展：
- 事实保留：三平台平均保留率 96%，数值型信息在改写中被压缩最多，主要出现在小红书版本，需在清单中单独加权；
- 语气迁移：公众号偏叙述、小红书偏口语、LinkedIn 偏结论先行，人工评分 4.1/5，主要扣分项是过渡句生硬而非信息错误。
下一步计划：把事实清单与回查脚本固化为改写前置步骤，并增加改写前后可追溯的版本对照，让编辑能在 3 分钟内完成一次人工复核。
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