AI光伏超短期功率预测：云团位移与辐照修正

分布式光伏出力波动主要来自云团遮挡，常规数值天气预报在15分钟尺度上误差偏大。本实验室在一个20MW园区屋顶光伏上搭建了「地基云图—辐照—功率」三段式实验链路：天空成像仪每15秒采集一次云图，用光流法估计云团位移与移动方向；结合地面辐照站实测值反推云层透光率；再把云团抵达时间映射到各逆变器分区的遮挡顺序，由轻量回归模型输出未来10—30分钟功率区间，而非单点值。

要点：
1）初步结果：晴天转多云场景下，15分钟平均绝对误差由13.2%降至8.6%，爬坡方向的命中率提升较明显；均质阴雨云层下改进有限，仍是主要误差来源。
2）下一步：引入卫星云图做1—3小时衔接，并把预测区间接入储能充放电策略，验证减少弃光与降低偏差考核的实际收益。