AI自动试玩找卡点：行为轨迹与难度曲线

用 AI 替玩家先跑一遍关卡，是游戏AI实验室今年的一条主线。我们以强化学习智能体做自动试玩：给定关卡目标与操作接口，智能体在无人工干预下反复通关，记录死亡坐标、停滞时长、剩余资源与路径分布，再聚合成关卡难度曲线。人工试玩只能覆盖少量路径，智能体可以把同一关卡跑上千次，让偶发卡点暴露出来。

进展：在内部 200 个测试关卡上，单关卡 500 次试玩后，卡点定位结果与策划标注的一致率约 82%，误报多集中在“高难但可通过”的窄路设计；单关卡评估耗时从人工约 4 小时压缩到 20 分钟以内。

下一步计划：把智能体轨迹与真实玩家对局数据做分布对齐，区分“设计难度”与“操作门槛”两类问题，并将结论回写至关卡编辑器的提示中。