AI稻瘟病预警定制：田间小气候与孢子捕捉

稻瘟病预警的核心，是把「孢子量—小气候—品种抗性」三条线对齐。我们在两季稻田部署了孢子捕捉仪（载玻片每日自动换片、显微成像）、田间温湿度和叶面结露传感器，采样间隔10分钟。孢子图像用轻量分割模型计数，单片推理约0.4秒，与人工镜检对比，计数误差中位数约12%。

要点一（进展）：预警模型以「叶面结露时长≥8小时＋日均温20~28℃＋孢子计数突增」为主特征，输出未来7天的风险等级。早稻季回测中，9次实际发病窗口里漏报1次，误报集中在连续阴雨后的降温过程。

要点二（下一步）：计划引入品种抗性标签与肥水记录，把风险等级推送至合作社植保排期，并用对照田验证提前3天施药的防效差异。当前模型仅在两个生态区验证，跨区域迁移前不做推广性结论。