AI合同条款比对实验：差异定位与风险分级

法律AI实验室近期完成一组合同条款比对实验，目标不是替代律师判断，而是把“找不同”和“初筛风险”做稳。我们选取采购、NDA、SaaS 三类中英文合同各 200 份，将条款切分为义务、期限、赔偿、终止、管辖五类，用向量检索召回候选条款，再以规则加小模型判定差异类型：缺失、替换、数值变更、语序调整。系统输出差异位置、原文对照和置信度，低置信度自动进入人工复核队列。

进展：在 600 份测试集上，条款级召回率 93.1%，差异定位准确率 88.7%，高风险条款误报率 6.4%；中英文混合合同 F1 比纯规则基线提升约 19 个百分点。下一步将引入法域与版本上下文，测试跨版本修订追踪，并建立可追溯审计日志，确保每条结论都能回到原文与规则来源。