AI财报附注抽取：表格结构还原与口径对齐

金融文档的难点往往不在正文，而在附注：跨页合并表、多级表头、脚注与单位混排，直接影响风控指标与因子能否被计算。金融AI实验室近期把实验收敛到「附注表格结构化」这一环节，采用版面检测、单元格关系重建、数值语义校验的三段式流程：先定位表格与表头层级，再还原行列归属，最后用会计勾稽关系（分项合计、期初期末衔接）做一致性校验，对不满足约束的结果回流人工复核。

要点一（进展）：在自建年报附注测试集上，表格结构还原准确率约92%，科目口径映射准确率约88%，勾稽校验对明显错误值的拦截率约七成。
要点二（下一步）：接入多期数据，验证同一科目跨年口径变更的自动对齐，并探索将结构化结果直接对接风险指标与因子计算链路。