AI急诊胸痛分诊实验：心电与肌钙蛋白联合建模

急诊胸痛分诊的核心矛盾在于：既要抢时间，又不能把低危患者全部推向抢救室。我们近期完成了一组回顾性实验，尝试仅用分诊时刻即可获得的信息做风险排序。

数据来自院内 1.9 万条胸痛就诊记录，输入只保留三类：首份 12 导联心电的时序片段、首次高敏肌钙蛋白值，以及年龄与既往史等基础项。标签不取最终诊断，而取“30 分钟内是否需要升级处置”这一流程事件，以贴近分诊台的真实决策，也避免引入事后信息造成的标签泄漏。

要点：
· 在固定灵敏度 0.95 的条件下，模型把特异度从规则基线的 0.62 提升至 0.78，高危患者的评估中位时间提前约 18 分钟；心电时序分支的贡献高于化验值单项。
· 下一步是前瞻性静默验证，重点观察两类错误——肌钙蛋白尚未回报时的漏判，以及连续告警带来的疲劳；同时补做缺失值鲁棒性测试，因为真实分诊台上的数据永远不齐。