Web3D大场景流式加载实验：LOD分级与显存预算

在浏览器端承载工厂级三维场景，瓶颈往往不在渲染算力，而在几何数据进入显存之前的调度。本阶段实验以 WebGPU 为首选后端，验证一套面向 Web3D 的流式加载方案：服务端按八叉树切分模型并预生成三级 LOD，客户端依据视锥、屏占比与相机运动速度动态请求瓦片，同时维护一份显存与内存的双向预算表，超限时优先降级离屏瓦片，而非整场景抽帧。

要点：
· 进展：在约 4200 万三角面的测试场景中，首屏可交互时间由 11.6s 降至 3.4s，稳定帧率下峰值显存占用控制在 780MB 以内；快速转视角时瓦片请求队列未出现明显堆积。
· 下一步：将预算调度从经验阈值改为在线估算，结合设备档位与网络抖动预测瓦片到达时间，并补充降级决策的可解释日志，便于现场排查。