AI印刷套准偏差预测定制：色标识别与张力补偿

在凹版与柔版印刷中，套准偏差由张力波动、版辊偏心与承印物伸缩共同造成。传统靠人工看色标、手动微调，一件活件常要跑几百米才趋于稳定，开机废料难以避免。

实验思路：以每转一次的色标脉冲为基准，用线阵相机连续采集各色组相对偏移，并与张力、卷径、车速信号做时间戳对齐；将张力环整定参数视为可控量，建立“张力扰动—套准误差”的短时预测模型，在偏差越过阈值前给出补偿量，而不是等偏差出现后再纠。

阶段进展：

• 在两条产线实测数据上，横向套准偏差标准差由 0.11 mm 降至 0.06 mm，开机废料段平均缩短约 18%。
• 模型对换卷与升降速段的处理仍偏保守，下一步计划引入版辊偏心与料卷跳动特征，并把补偿指令下发至张力执行器的响应时延纳入闭环。