AI设备点表自动映射：寄存器解析与采集模板生成

设备联网的第一步往往卡在点表：寄存器地址、数据类型、量纲与业务语义分散在设备手册、PLC 变量表和历史报文里，人工整理一台设备通常要半小时以上，新产线接入时容易成为瓶颈。

智能硬件实验室尝试把这步做成半自动流程：模型先从手册与变量表中抽取候选点位，再结合样本报文校验数据类型与字节序，最后按统一物模型生成采集模板，工程师只做确认和少量修正。

· 进展：在 PLC、变频器、电能表三类共 60 台设备上试验，点位初稿覆盖率约 85%，单台设备人工整理时间由约 40 分钟降至 10 分钟以内；错误集中在厂商自定义寄存器区，多表现为量纲与字节序偏差。
· 下一步：补充异常报文和私有协议样本，验证在边缘网关侧离线生成模板的可行性，并把人工修正结果回流为可复用的映射规则库。