AI注塑缺陷预测定制：模腔传感融合与参数自适应闭环

注塑缺陷的成因常横跨料、模、机三端：同一模腔压力曲线，在料温漂移或模具磨损后可能对应完全不同的缺陷。本项目把工作拆成两层——预测层融合模腔压力/温度、螺杆位置曲线与批次料性，输出短射、飞边、缩痕、烧焦的概率及主要贡献因子；执行层在既有工艺窗口内做带约束寻优，优先调整保压切换点与料温，并对调整量限幅，避免整段参数漂移。

• 进展：在薄壁PP件试点，缺陷预测召回率约0.91、误报率约6%，单次调机试模次数由5~6次降至2~3次，模型给出的贡献因子与现场排查结论基本一致。
• 下一步：接入冷却水温与色母批次信息，验证玻纤增强件的跨模具迁移能力，并把参数限幅与回滚规则固化到设备侧。