《智慧农业AI定制实验室》近期在叶菜大棚完成一轮灌溉决策闭环试验。我们把灌溉拆成三段：根区墒情预测、灌溉约束求解、分区阀控处方下发。
试验棚约两亩，埋设三层土壤含水率与EC探头，并用称重式蒸渗仪做真值标定，避免单点探头漂移带来标签噪声。预测侧采用轻量时序模型，输入历史墒情、棚内温湿度、光照累积量与未来24小时天气预报，输出未来48小时根区含水率曲线；约束侧设定最小灌溉间隔、单次最大灌量与肥料浓度上限；处方侧按分区下发阀控时长。
- 阶段进展：24小时墒情预测RMSE约0.012 m³/m³，48小时误差明显抬升，暂将可用预测窗限定在24小时；两季试点相比原定时灌溉节水约18%~25%，叶菜产量与品质未出现下降。
- 下一步计划：将作物蒸腾模型与EC盐分累积纳入约束，把预测窗延长至36小时，并在露地滴灌场景验证探头布点方案的可迁移性。
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