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AI 长文事实核查定制:断言拆解与引用溯源

在内容创作实验室,我们把「事实核查」从一次性的通读,改成一条可复用的流水线:先由模型把初稿拆成原子断言(一句一事,含数字、时间、主体等可验证要素),再对每条断言做两次检索——一次限定在给定素材库内,一次面向公开来源,并按三级标注结果:可溯源(库内有直接支持)、需注明(公开来源支持但库内缺失)、存疑(无可靠支持或与来源冲突)。编辑只处理后两类,避免在已确认内容上重复投入。

要点一(阶段性进展):在 120 篇产品与行业稿件上试点,平均每篇产出 38 条原子断言,其中约 7% 被判为存疑;人工复核显示,被判存疑的断言中约八成确实存在时间口径、数据来源或表述过度的问题。单篇核查耗时从约 90 分钟降至 25 分钟左右,且核查结论可随稿件版本留存,便于回溯。

要点二(下一步计划):正在把「改写建议」接入流程,针对需注明与存疑两类,直接给出更保守的表述或补充来源的候选,并记录编辑的采纳与驳回,用于校准判断阈值;同时测试按稿件类型(新闻稿、技术解读、客户案例)分别设置核查严格度,避免统一标准带来的过度干预。

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